Perché la pagina va fatta in Python (con difese serie)

Perché farla in Python con difese serie

La pagina non è solo “HTML”: è un servizio. Noi la costruiamo in Python (FastAPI/Flask) e ci mettiamo intorno uno scudo a strati. Risultato: veloce per umani, pesantissima per i bot.

Strati di sicurezza (che attiviamo noi)

Rate-limit & backoff: max N richieste/minuto per IP/utente; ad ogni errore il tempo d’attesa cresce.
Tarpitting / “gioco della RAM”: ai client sospetti rispondiamo lentissimi e allocando memoria controllata → il bot si impantana e molla.
Honeypot invisibile: campo trappola nei form; se lo compili sei un bot ⇒ blocco immediato.
CAPTCHA leggero (se serve): utile contro bot banali; lo attiviamo solo quando il traffico è sospetto.
WAF + Fail2Ban: regole OWASP CRS e ban automatici su IP che insistono (HTTP/HTTPS, login, reset password).
AI Monitor: analisi dei log in tempo reale (pattern, ASN hosting, reputazione IP) con allarmi e blocchi automatici.
Hash sicuri: Argon2id/bcrypt per password, sessioni firmate, 2FA/WebAuthn per pannelli admin.
Log forense: tracciamo tentativi, user-agent, ASN, orari; report giornalieri.

Come si presenta per l’utente

Veloce per umani reali (cache e CDN dove utile).
Trasparente: niente CAPTCHA inutile se non serve.
Robusta: se parte un attacco, la pagina resta su, il bot rallenta.

Esempi pratici che mettiamo

rate-limit per IP/utente con Redis (token bucket, backoff progressivo).
tarpit su percorsi sensibili: ritardi crescenti e risposta chunked.
honeypot nei form e controllo velocità di compilazione (umano vs bot).
Fail2Ban profili per login e scraping, integrazione con WAF.
AI che classifica traffico e alza le barriere solo quando serve.

Nota legale: le nostre tecniche sono difensive (tarpit/ritardi lato server). Nessuna contro-azione fuori dal perimetro del cliente.

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Domande rapide

Serve per forza il CAPTCHA?

No. Prima rate-limit, honeypot e WAF. Il CAPTCHA lo accendiamo solo se l’AI vede traffico sporco.

Il “gioco della RAM” è pericoloso?

No se fatto bene: è solo rallentamento controllato delle risposte a client sospetti.

Funziona anche con siti esistenti (PHP/WordPress)?

Sì: mettiamo un proxy Python davanti (reverse proxy) e le difese lavorano senza toccare i contenuti.

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